[2026 최신] 리서치의 혁명, &#8216;NotebookLM 소스 라벨링&#8217; 업데이트 및 활용 가이드

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NotebookLM 소스 라벨링, 자료를 자동으로 정리해준다

이제 NotebookLM 소스 라벨링 기능으로 복잡한 수동 관리의 스트레스로부터 벗어나게 되었다. 연구를 위한 도구, NotebookLM을 사용해본 이라면 자료가 얼마나 빠르게 쌓이는지 잘 알고 있을 것이다. 특히 10개 이상의 항목이 담긴 노트북에서 이를 수동으로 관리하는 것은 많은 사용자에게 짜증을 유발하는 주요 이슈 중 하나였다. 하지만 구글은 이에 대한 해결책을 마련하였고, HIPxHIP의 필자가 직접 활용한 실전 가이드를 통해 알아보도록 하자.

NotebookLM의 자동 소스 라벨링 및 분류기능

AI 기반의 연구 도우미인 NotebookLM은 새로운 자동 소스 라벨링 및 카테고리화 기능을 론칭하였다. 이 기능은 사용자가 5개 이상의 소스를 노트북에 추가할 경우 활성화되며, 해당 자료를 자동으로 정리해준다. 이제는 ‘소스가 많아질수록 문제가 많아지는’ 상황은 더 이상 존재하지 않는다.

“이제 NotebookLM은 당신이 5개 이상의 소스를 가지고 있을 경우 소스를 자동으로 라벨링하고 분류할 수 있다.”

노트북의 콘텐츠를 읽고 관련된 소스를 자동으로 그룹화하는 이 기능은, 각각의 그룹에 대해 주제를 기반으로 라벨을 부여한다. 만약 단일 소스가 여러 주제를 다루는 경우, NotebookLM은 해당 소스에 복수의 라벨을 부여할 수 있어서 조직화의 유연성과 정확성을 유지한다.

이 기능은 정보의 무질서 속에서 원하는 자료를 찾는 데 소요되는 시간을 대폭 줄여준다. 또한 사용자는 라벨을 자유롭게 변경할 수 있으며, 이모지를 활용한 개인화도 가능하다. 만약 NotebookLM이 소스를 잘못 분류했다고 느낀다면, 사용자 스스로 새로운 라벨을 부여하여 이를 수정할 수 있다.

NotebookLM의 이러한 새로운 기능들은 현재 론칭되고 있으며, 곧 모든 사용자에게 제공될 예정이다. 구글은 NotebookLM과 Gemini의 관계를 더욱 강화하고 있으며, 이제 웹에서 모든 Gemini 사용자에게 제공되므로 보다 많은 사용자가 이를 일상적인 업무 프로세스에 결합할 수 있게 되었다.

입문자를 위한 초밀착 실전 가이드

필자가 화면에 표시한 부분을 보면서 쉽게 따라 할 수 있다.

먼저 NotebookLM에서 ‘새 노트’를 만들고 ‘새로운 소스를 검색’한다.

검색(리서치)한 소스를 좌측 소스 패널의 ‘가져오기’ 버튼을 통해 가져온다.

가져온 소스 리스트 상단 좌측에 위치한 ‘라벨링 아이콘 버튼’을 클릭한다.

아래 화면의 표시처럼 AI가 자동으로 분류하고 정리한 라벨을 확인할 수 있다.

분류된 라벨을 펼쳐서 필요한 소스만 선택적으로 활용할 수도 있다.

라벨에 마우스 커서를 올려 ‘옵션 더보기’를 통해 이름을 바꾸고 이모티콘을 추가하고 삭제까지 가능하다.

사용법이 어렵지 않은 간단한 기능이라고 할 수 있지만, 미래를 생각하면, 리서치에 가장 핵심적이고 필수적인 기능이라 무엇보다 중요하다. 그동안의 갈증을 해소해 주는 역대급 업데이트라 필자는 빠르게 활용하면서 편리함을 바로 체감할 수 있었다.

결론: 변화하는 연구 환경

NotebookLM의 최신 기능들은 연구 환경을 혁신적으로 변화시키고 있다. 특히 연구 자료의 관리 방식이 AI의 도움을 통해 효율적이고 편리하게 바뀌고 있으며, 이는 궁극적으로 사용자들이 더 많은 시간을 사고하고 학습하는 데 집중할 수 있도록 해준다.

필자의 단상

필자는 NotebookLM의 발전된 기능이 연구의 속도를 높이고, 결과적으로 더 깊은 사고와 학습으로 이어질 것이라고 믿는다. AI의 도입이 작업의 질을 향상시키는 요소로 작용할 것이며, 이는 결국 연구성과로 연결될 것이다. 따라서 사용자는 기술 발전을 통해 더 나은 연구 활동을 할 수 있도록 준비할 필요가 있다.

이러한 노력이 더 많은 사람들에게 도움이 되고, 보다 나은 연구 문화를 구축하는 데 기여하길 기대한다.